发布时间:2022-07-13 人气:186
innov100 2017.9.12
关键词:物流产业、产业链、智慧物流分析
摘要:近年来,随着电子商务高速发展,社会物流需求不断攀升,在大数据、人工智能、“互联网 ”的创新驱动下,智能配送机器人、自动货物分拣系统、智能客服等新技术正引发物流行业新一轮智慧化变革,智慧物流2.0时代正全面开启。
今年“6·18”期间,京东配送无人车便在中国人民大学顺利完成首单配送任务,整个配送过程无人车可以自主规避障碍和往来的车辆、行人,最终完成圆通电话下单机器人了快递的派送任务。不久前,一组菜鸟智能配送机器人小g在浙江一家铁路运输法院送快递的照片同样引起了大家的广泛关注,相关技术人员表示,走在路上,小g能精确地识别环境变化,避开更小的障碍物,不仅会自己乘坐电梯,还能感知电梯的拥挤程度,不会跟人抢电梯。显而易见,智慧物流的应用,在提高效率的同时也在最大限度地解放人力。
几台机器人(左侧)在充电区自行充电,而另一台机器人正忙着运送货架。上百台“机器人拣货员”能按指令有条不紊地运转,相互识别灵活避让。拣货员只需在固定的拣货台工作,省去原来跑腿的环节,完成由“人找货”到“货找人”的革新。
政策助力智慧物流加速发展
2009年12月,“智慧物流”首次在中国物联网发展技术中被提出;2015年7月,商务部办公厅下发《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》,要求智慧物流配送体系建设要以“互联网+”理念为指导;2016年7月,国务院部署“互联网 ”高效物流战略;2017年7月,国务院确定了积极发展“互联网 ”车货匹配、“互联网 运力优先”、“互联网 ”运输协同、“互联网 ”仓储交易等新模式的战略。圆通电话下单机器人我国的智慧物流在一系列政策的推动下,逐渐走上高速发展之路。
据智能化产业数据分析平台innov100企业数据库监测显示,我国物流衍生出多种业态,并朝着多元化、智能化、开放化、国际化方向发展:(1)快递企业:顺丰、申通、圆通、中通、韵达、宅急送、全峰、天天快递、优速快递等;(2)电商自建物流:阿里巴巴京东、苏宁、亚马逊、唯品会、1号店、国美在线、当当网等;(3)物流大数据:菜鸟网络、京东物流、丰巢、e栈等;(4)众包物流:京东众包、人人快递、我快到、51送、闪送、e快送等;(5)货运o2o:1号货的、云鸟配送、货车帮、罗技物流、蓝犀牛、速派得、运满满、货拉拉、福佑卡车等。
智慧物流创新模式
当前,我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期。智慧物流通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级全面助推供应链升级,将深刻影响社会生产和流通方式,促进产业结构调整和动能转换,推进供给侧结构性改革,为物流业发展带来新机遇。赛智产业研究院研究员认为,物流企业拥抱大数据是物流业发展的必然趋势。要想快速适应大数据时代下变化多端的市场环境,物流企业可以从以下六个方面来创新业务模式:
大数据 物流运力优化
大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用,如采集信息端中的识别、定位和感知,传输信息中的移动互联网技术,以及数据的应用和开发方面。通过在这些环节中对大数据的充分利用,加强货物流量、流向的预测预警,物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置,快速制定出高效合理的物流配送方案,确定物流配送的交通工具、最佳线路,并实时进行监控,以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率,实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度,给客户提供高效便捷的服务,实现双赢。
大数据 供应链
大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造,从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务,推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。小米尊龙凯时ag旗舰厅官网接受的订单数为226万单,当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的wms系统(仓储管理系统)实现了实时对接,出仓订单一旦生产出来,数据会直接进入顺丰的系统,同时使用电子运单的方式,简化了交接手续和减少了中转次数,做到实时提货。
大数据 物流个性化服务
充分利用物流大数据,针对不同用户能够提供个性化、定制化服务。大数据让物流企业为每个客户量身定制符合个体需求的产品和服务,从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代的背景下,通过打造物流数据应用平台,利用物联网、云计算等技术,建立数据库,使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。在此基础上,对信息进行分析、整理与分类等操作,并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等,使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应,以此有针对性地开展个性化服务,让消费者真正得到更多便利,从而提高客户满意度,给物流企业带来新的业绩增长点。
大数据 物流信息互联
企业实现物流信息化,能最大限度减少人工的误操作、提高拣选配送的效率、降低物流成本。物流企业加快信息化建设,通过电子化、数据化方式采集物流交易和物流活动信息,推广应用电子面单、电子合同等数据化物流活动信息载体,可有效促进物流活动和物流交易传统模式革新。物流企业可加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等信息平台建设,推动平台之间数据对接、信息互联,以达到物流活动全程监测预警、实时跟踪查询的目的。
大数据 无人驾驶
从无人机与物流结合到无人驾驶汽车、货车与物流结合,未来是物流行业与无人驾驶技术的深度融合。在路况良好的高速公路上,现有成熟的驾驶辅助系统完全可以胜任自动驾驶,进入拥挤的城市街道后,在复杂多变的路况下,无人驾驶卡车切换到人工模式,好坏路况应付自如,卡车司机也得到了极大的解放,另外在航空运输上,自动驾驶的装卸车也将代替机场人工操作的叉车。就像作为全球最大的专业物流供应商,业务遍布220个国家和地区的物流巨头:dhl,它的研究团队也在研究“物流行业的自动驾驶技术”,为的就是缩短物流时间,降低运营成本。此外,在车厂方面,沃尔沃、奔驰也都研制出无人驾驶的货车,并且在美国、英国展开了路上试验。日前,欧洲六大制造商(包括沃尔沃、戴姆勒、达夫、依维柯、曼、斯堪尼亚)组建了一支超过12辆车的车队,参与欧洲货车列队行驶挑战赛,经过一周环欧洲行驶到达鹿特丹港,为无人驾驶货车树立了一座重要的里程碑。
大数据 无人仓
物流企业围绕产品可追溯、在线调度管理、智能配货等重点环节,开展货物跟踪定位、无线射频识别、可视化、移动信息服务、导航集成系统等关键技术研发应用。日前,京东对外展示了最新的无人仓计划视频,同时披露了其中应用的核心技术。在京东正着力打造的智慧物流中心里,从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与,让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术,其智能化体现为:数据感知、机器人融入、算法指导生产。赛智时代认为,丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓眼睛、大脑和四肢,面对大量货品的流动,进行有条不紊地冷静调配和操作,实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的高度共享。
在当今快速发展的时代下,物流产业的发展离不开云计算、大数据及物联网等综合运用,这已成为大势所趋。未来物流产业的发展不仅如此,它还将实现物流信息化、管理自动化,将各智能终端与互联网连接,同时增加各物流终端的自动化程度,形成智能化、自主化的流程,减少人工干预等,形成网络集成管理、全方位的智能化功能等体系,实现物品的自动识别和信息的互联与共享,真正实现智能物流。
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